Methodology方法论这一章要写什么内容？

1. 方法论要回答哪些问题？

Methodology中文就是方法论，就是我们在写论文过程中所用的一整套系统的方法。 这里引用一本学术写作书上的段落，方便大家更好地理解什么是methodology：

“The research methodology section of any academic research paper gives you the opportunity to convince your readers that your research is useful and will contribute to your field of study. An effective research methodology is grounded in your overall approach – whether qualitative or quantitative – and adequately describes the methods you used.”

一个优秀的Methodology是建立在你整体的研究方法上的（定量或者定性分析），进而详尽地解释描述每一步具体的方法。

在方法论这一部分，我们应该告诉读者这几个问题的答案：

• 你做的研究类型。

• 你如何收集和/或选择数据：是一手数据还是二手的？有些数据是你自己通过研究产生的，你也需要说明你的研究数据产生的过程。

• 你如何分析数据的。

• 你在研究中使用的任何工具或材料：解释研究中的数据计算、采用的技术、流程以及使用的设备等等，这些都是你向读者证明自己真正做过实验的最好体现。

• 你选择这些方法的理由。

2. 详细地解释并描述你的方法论

这一步，大家要解释自己是采取了定性研究还是定量研究，为什么要用这种方法，这种方法的优点，对你论文的适用性是什么，以及它的局限性。

2.1 定性还是定量？

很多同学对定性和定量没有一个清晰的概念。那咱们就好好梳理一下。

定性，就是用文字语言进行相关描述。

它主要是一种价值判断，是主要凭分析者的直觉、经验，运用主观上的判断来对分析对象的性质、特点、发展变化规律进行分析的一种方法。

用定性的方法，就要在收集信息之后，要对信息进行整合以及分析，同时将整合的数据呈现给读者，最好展现出一种趋势。

而定量呢，就是用数学语言进行描述。

定量研究是一种事实判断，它是建立在实证主义的方法论基础上的。它是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型针对数量特征、数量关系与数量变化去分析的一种方法。

定量分析是一种更科学更精准的方法，而定性分析方法虽然较为粗糙，但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱的时候，比较适用。

将这两种方法结合起来，会使我们研究更具有专业性和完整性。我们既可以通过观察和讨论来获得社会性的数据（定性分析），也可以通过专业数学模型来得出专业数据（定量分析）。

2.2 Positivism, post positivism还是Interpretivism？

英国大学里的方法论分得比较细，一般有三种：Positivism, post positivism, Interpretivism，即实证主义、后实证主义、解释主义。

实证主义一般就是事实说话，用严谨的数据分析来验证某一项结论或者假设。

解释主义是针对于人文社科等文科类科学，这些学科很多时候是没有数据收集可言的，就需要作者自己总结规律，分析结果了。

而后实证主义往往需要结合定性和定量两种分析方法。

接下来，试着在方法论里回答这些问题：

• 你的目标是解决实际或理论研究问题吗？

• 为什么这是回答研究问题的最合适方法？

• 这是你所在领域的标准方法吗？

• 这种方法是否存在道德或哲学方面的issue？国外对这方面很敏感，必须说明你是如何获得对受访者的访问权限， 受访者是否签署知情同意书。

• 这类研究的有效性和可靠性标准是什么？

这一部分的问题已经涉及到了具体实验的设计，叫做strategy and research design。

3. 你是如何收集数据的？

这一步其实目标很明确了，无论是一手数据还是二手数据，你都要描述你是如何获得的。

试着回答这些问题：

• 你是如何设计问卷问题的，以及这些问题采取了什么形式（例如多选题，开放式问答题）？

• 你是如何找到和选择参与者的？

• 您是通过电话，邮件，在线还是亲自进行调查的？

• 样本量和响应率是多少？

• 你也可以将完整的调查问卷作为附录包含在方法论里。

• 另外，需要说明你进行研究的开始和结束时间，以及你进行研究的流程步骤。

关于这一部分，我分别给大家找了定量和定性分析的例子，大家可以套用仿写作为练习。

3.1 定量分析举例

The survey consisted of 5 multiple-choice questions and 10 questions that the respondents had to answer with a 7-point Lickert scale. The aim was to conduct the survey with 350 customers of Company X on the company premises in The Hague from 4-8 July 2017 between 11:00 and 15:00. A customer was defined as a person who had purchased a product from Company X on the day of questioning. Participants were given 5 minutes to fill in the survey anonymously, and 408 customers responded. Because not all surveys were fully completed, 371 survey results were included in the analysis.

3.2 定性分析举例

In order to gain a better insight into the possibilities for improvement of the product range, semi-structured interviews were conducted with 8 returning customers from the main target group of Company X. A returning customer was defined as someone who usually bought products at least twice a week from Company X. The surveys were used to select participants who belonged to the target group (20-45 years old). Interviews were conducted in a small office next to the cash register, and lasted approximately 20 minutes each. Answers were recorded by note-taking, and seven interviews were also filmed with consent. One interviewee preferred not to be filmed.

4. 解释你的分析方法

定量数据的分析方法，包括了比如数学分析、逻辑分析（推理）、统计模型等数据分析方法。

在定量研究中，需要回答的问题包括：

• 在分析数据之前如何准备数据（例如检查缺失的数据，删除异常值，转换变量）

• 你用于分析数据的软件（例如SPSS或Stata）

• 你使用了哪种统计方法（例如回归分析）

举个例子：

Before analysis the gathered data was prepared. The dataset was checked for missing data and outliers. For this the “outlier labeling rule” was used. All values outside the calculated range were considered outliers (Hoaglin & Iglewicz, 1987). The data was then analyzed using statistical software SPSS.

在定性研究中，就可能要回答如何针对内容进行分析，比如对主题和想法进行分类，等等。

举个例子：

The interviews were transcribed and open coded to categorize key themes and identify patterns. Each theme was analyzed to gain a deeper understanding of participants’ perceptions and motivations.

5. 重新审视自己的方法论选择，讨论优点和局限性

研究局限性和改进，是每篇研究性文章基本构成部分。

每种方法都有自己的局限性。

比如定量研究虽然直观、简洁、准确，应用效果好。但是操作起来往往有一定的困难，尤其是有些关联因子难以量化，也会带有主观色彩，影响量化的准确度。

具体到问题，limitations可以指的是时间限制、样本限制等等。尤其是如果你在收集或分析数据时遇到困难，最好说明你是如何处理这些数据的，最大限度地让研究更有可信度。

其实局限性是所谓critical thinking的集中体现，也是methodology的精华所在。

所以别怕，你可以大方承认选择的方法中的局限性或弱点，但最好要证明为什么方法的这些优势超过了那些劣势。

有想法的同学，还可以把这一部分延伸到discussion里，写写你打算如何处理/解决前面提及的局限性。比如：The results of the study highlight the need for future research to use a more representative sample ...

最后还是要强调，methodology是一篇论文中同学们最容易忽视的部分。

其实，一份结构精巧逻辑严密的methodology，会为大家的论文大大增色，所以一定要重视起来，认真对待。